Dasar Membuat Model Taruhan Prediksi Sepak Bola dengan Sistim Grading

Dasar Membuat Model Taruhan Prediksi Sepak Bola dengan Sistim Grading

Banyak metode matematika yang dapat digunakan untuk membuat model prediksi sepakbola. Saya yakin Anda dapat menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk menyempurnakan ‘sistem taruhan’.

Tapi ambillah dari saya: menerapkan statistik untuk taruhan olahraga bukanlah jalan mudah untuk menghasilkan uang. Dengan itu, tujuan dari posting ini adalah tidak mengajarkan Anda pendekatan langkah demi langkah untuk memodelkan peluang sepakbola, tetapi untuk merangkum apa yang telah saya pelajari dari pengalaman saya sendiri.

Sistem Grading

Ini adalah titik awal yang bagus bagi mereka yang ingin memodelkan peluang mereka sendiri menggunakan statistik.

Saya telah mencoba beberapa sistem penilaian untuk prediksi sepakbola. Apa yang saya temukan adalah bahwa model yang relatif sederhana efektif dalam membentuk prediksi – tetapi mereka agak terbatas dalam mengidentifikasi nilai. Izinkan saya untuk menjelaskan bagaimana sistem penilaian dasar bekerja …

Sistem penilaian didukung oleh nilai (atau “grup”) yang Anda tetapkan untuk sesuatu. Misalnya, Anda dapat menetapkan ‘1’ atau ‘A’ untuk kategori tingkat atas, dengan ‘2’ atau ‘B’ sebagai kategori tingkat kedua. Anda dapat memutuskan untuk melakukan ini untuk tim sepak bola dalam liga yang sama. Berapa banyak nilai berbeda yang Anda putuskan untuk digunakan terserah Anda. Namun, saya menyarankan google mencari metode yang dikenal sebagai k-clustering untuk mengidentifikasi grup ‘alami’ dan mengurangi bias pada model Anda.

Anda dapat menilai tim berdasarkan kemampuan mereka, ditentukan oleh kinerja masa lalu. Misalnya, Anda dapat melihat kembali ‘jendela’ perlengkapan – seperti musim sebelumnya – dan nilai yang sesuai. Tim seperti Leicester (!), Arsenal, Spurs & Man City mungkin akan diberi label Grade A ‘A’ berdasarkan musim lalu (2015-16). Man United bisa menjadi kelas ‘A’ atau ‘B’.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *